“飛機、輪船每天在全世界到處跑，所有經過的地方都留下了二氧化碳�！秉S大雷一直在呼吁綠色環保。他是中遠網絡物流信息科技公司總工程師。2007年，黃大雷帶領他的團隊與IBM中國研究院合作，開發了“綠色供應鏈優化”系統。這套系統可以通過對企業投資和經營行為的模擬來測算未來的成本和收益�；�于測算的結果，這套系統會智能地選擇最優的運輸路徑，確保絕大部分集裝箱滿載，節約燃料，并降低碳排放。
來自IBM的數據顯示，通過這套系統，中遠成功將分銷中心的數量從100個降至40個，分銷成本削減23%，節約了25%的燃料，并減少了10%～15%的碳排放。
2008年中國倉儲利用率是美國的一半，中國物流成本占整個GDP的18%，而日本為11%，美國為8%，歐盟僅為7%；而在物流成本中，運輸成本超過55%，倉儲成本也高達30%。
市場研究公司 Yankee Group 在一份研究報告中指出，消費品和零售行業由于供應鏈效率低下而造成的損失每年約為 400 億美元，相當于其銷售額的 3.5%。只要看看堆滿空集裝箱的世界港口和跑冤枉路的集裝箱卡車就能明白這一點：根據IBM的測算，在北美地區，總港口吞吐量的20%～22%為空集裝箱。
綠色的也是省錢的
目前，中遠物流包攬了幾乎所有家電企業的物流配送，如海爾、海信、康佳等。以海信為例，它在西安、沈陽、天津等都設有制造工廠，如何把每一臺冰箱以最優的路徑、最低的成本、最低的碳排放量，準確無誤地送到全國近八千個銷售商手中，對中遠物流是一個巨大的挑戰。
“中遠有完善的綜合物流信息系統，比如訂單、倉庫、配送管理系統，以及貨運、傳單系統，但是在系統的智能化分析和現場處理能力是‘矮人’。”黃大雷說，“中遠物流面臨的問題是中間大兩頭小�！�
按照中遠物流優化供應鏈系統的測算，海信集團在全國的配送中心可以由64個減少為40個，不僅節約成本，而且每年可減少10萬噸碳排放量，相當于節省了4.4萬噸汽油，或者相當于種植283公頃闊葉林。
“去年我在國外演講時，聽眾都覺得很詫異，物流行業為什么要重視綠色環保？”黃大雷說，中遠物流伴隨海信、TCL進入美洲、歐洲、澳洲市場，伴隨中核集團、山東電力和東方電器進入美洲、中亞和東南亞市場，中遠物流的輪船、飛機每天都在水面和天空留下碳排放的足跡。
早先黃大雷在國外時注意到一個小細節，英國的零售商會在產品包裝上粘貼一條標簽，標明碳排放量，當產品價格都一樣時，顧客會選擇碳排放量較低的產品。
“也許不久之后，歐美會在碳排放標準上設置門檻，如果中國碳排放量達不到標準，將失去出口的資格�！彼�說，歐美零售商將來會選擇更多的墨西哥產品，因為來自中國的產品運輸路線太長，會產生更多的碳排放。
黃大雷的擔心可能在兩三年內就會變成現實�！爸羞h最大的成本就是燃油消耗，依靠技術改變流程來減少碳排放，不僅可以不用擔心未來歐美的準入限制，還可以減少我們的燃油消耗�！�
砍掉配送中心1/3
2007年中遠在發改委的基金贊助下，成立了物流新技術實驗室，黃大雷在這里開始實施他的第一個項目——“綠色供應鏈優化”。他說：“我要優化倉儲、配送等各個流程的數據，選擇最優的路線，甚至交通方式�！�
他把海信的空調配送作為第一個突破口。收購科龍后，海信的全國配送中心由四五十個增加到64個，每個配送中心都是一個巨型倉庫。每個城市的倉庫設在哪里可以距離國美、蘇寧等3C賣場最近，而且庫存最少？以最低成本把一單貨從A地運到B地，考慮選擇哪條路線，運用什么方式運輸？
花了3個月的時間，黃大雷和他的團隊建立起了海信空調配送系統數據模型，然后到海信在全國各地的配送中心做訪談、分析，將數據模型與財務數據對照，最后將配送系統進行優化——將信息輸入系統。10分鐘后，系統輸出4種方案，根據客戶的需求選定最佳方案。“而以前，這么多決策點往往依據經驗人為決定�！�
根據系統測算，黃大雷發現了海信配送網絡中不合理的細節，如海信原先從大連送空調到鞍山，如果改為從沈陽發貨，這一個小改動可以一年節省4.8萬元，并減少65.7噸的碳排放。
黃大雷非常希望這套系統早日在海信發揮作用，“不過這還需要一段時間”，因為系統的真正運行還需要管理思維的轉變和內部資源的協調。
家電供應鏈優化已初具雛形，黃大雷正在考慮汽車供應鏈。然而汽車物流與家電完全不同，汽車的某些配件需要進口，在進口途中還存在儲運問題，在進廠時還要實現JIT(準時化生產)和VMI(供應商管理庫存)，中遠物流必須隨時清楚哪些配件目前缺貨，如何保證這些配件進庫以及使它們在指定的時間到達工位；當新車從生產線上下來之后，如何將它們最經濟地運到專賣店。
因此家電物流和汽車物流不可能共用一套系統，而工程物流還會涉及到面向多個國家的采購問題，難度更大。
集裝箱會思考，倉庫會說話
一輛裝滿貨的卡車駛入北京南五環的歐尚新倉庫，從進入大門那刻開始，卡車內的產品數量和種類都進入信息系統，并且自動與采購訂單和出貨通知單進行匹配。貨物被卸下后，通過長長的履帶傳送，自動“分配”到立體倉庫的指定位置。
同時工人們將即將出庫的產品搬下傳送帶，送上叉車；當叉車通過檢驗區時，一名工人手持一臺識別器對準貨物的“電子標簽”，對整個揀料、裝料和出貨的數據進行核對；確認無誤之后，貨物會立刻被送上在倉庫門口等候的貨車，開始向其目的地進發。 
除了數據的智能分析，黃大雷的實驗室開始了對提升現場處理能力的實驗。在歐尚新倉庫中，中遠物流首次嘗試條碼與RFID(即射頻識別，俗稱電子標簽)技術相結合的解決方案。
“以前幾乎每天下班后都要花上一兩個小時盤點，工作量很大。每個季度要停產兩天進行盤點。”一名工人說，在倉儲管理中，貨物的清點、盤庫和數據錄入仍然需要手工操作，“手工操作的差錯率在3%～5%之間，利用電子標簽之后，差錯率控制在1%以下�！�
倉庫裝有無線掃描探頭，將貨品掃描后，信息發送至后臺，后臺系統選擇出最佳貨位，并將任務分配到終端，倉庫工作人員配有手持終端，叉車上則是車載終端。這樣就解決了對貨位進行準確定位的問題。但有時后臺建議的貨位并不是最好的貨位。找到新的合適的貨位，叉車又會記錄標簽所在的位置，把新的貨位發到手持終端�！霸谪浧放c貨位之間建立互動的聯系�！秉S大雷說，這是智能化的體現。
“過去的集裝箱就是一個空盒子，往里面裝貨”，有些港口在管理上，主要靠人工清點貨物�！坝袝r候一天才給我們發一次集裝箱信息”，物流公司往往得知的是幾個小時之前的信息，甚至一兩天之后才知道，這樣無法及時地知道貨物在港口的具體位置，更無法準確及時地知道有多少集裝箱是空箱。物流公司不知道有些集裝箱沒有裝滿，又安排其他的空集裝箱來運輸，造成浪費，同時也增加了碳排放。
“只要是中遠物流的集裝箱，我就知道在哪個位置”。利用電子標簽，智能集裝箱可以實現跟蹤或自動識別，把集裝箱的信息傳送到電子口岸平臺，不過現在電子口岸平臺還缺乏原始數據。
綠色環保、減少碳排放是個任重道遠的過程。2008年7月，黃大雷在德國看到外面矗立著一排排發電風車，心里很失落，因為在國內風力發電還沒形成規模�？墒峭�行的德國人告訴他：“在當地建立發電風車特別費勁，因為德國耕地較少，風車要占大量耕地，而且一旦建成，對周邊耕地的產量影響很大�！�
而對于IBM來講，試圖在中國的更廣范圍推行智慧物流體系也絕非易事。與世界的情況不同，在中國，物流體系效率低下有著獨特的根源：“法規、基礎設施和運營三大瓶頸是中國供應鏈低效的深層原因�！盜BM的研發人員認為：“這不僅削弱了中國企業的競爭力，也會妨礙內部貨物流以及國內需求的擴大�！憋@然，相對于企業對自身物流體系的改造以及基礎設施建設水平的提升，智慧的物流面對的更大難度在于法規束縛和運營的瓶頸。