規(guī)模和利潤，這兩個在商業(yè)運(yùn)營中最基本的指標(biāo)，卻在電子商務(wù)市場中遭遇了不同的待遇。前兩年，幾乎所有的電商企業(yè)都只追求規(guī)模，不追求利潤，導(dǎo)致自身的運(yùn)營極其粗放，絕大多數(shù)電商公司只有兩招：猛打廣告和強(qiáng)調(diào)低價，這樣的運(yùn)營方式導(dǎo)致大多數(shù)電商企業(yè)都沒有自身的特點(diǎn)、顧客沒有忠誠度。2012年，國內(nèi)電子商務(wù)從粗獷化野蠻式的增長轉(zhuǎn)向于精細(xì)化的運(yùn)營。精細(xì)化運(yùn)營，作為電商有效可行的商業(yè)模式之一，一定程度上引領(lǐng)了電子商務(wù)發(fā)展的趨勢。但對于電商企業(yè)而言，如何做到精細(xì)化經(jīng)營發(fā)展，則對不同行業(yè)和不同規(guī)模的電商提出了新的挑戰(zhàn)。
如何處理好錯綜復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)，是電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的第一個挑戰(zhàn)。一號店CTO韓軍認(rèn)為，數(shù)據(jù)挖掘是“知己”的一個部分，從競爭的格局來看，在精細(xì)化管理里面，如果一家電商企業(yè)沒有能力去理解自己數(shù)據(jù)背后的邏輯，在競爭中就很難做到“知己”。他表示從技術(shù)層面上來說，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)非常大，相互之間的關(guān)系也比較復(fù)雜。百分點(diǎn)公司首席運(yùn)營官張韶峰認(rèn)為：“數(shù)據(jù)挖掘的核心是分析企業(yè)積累的真實(shí)數(shù)據(jù)，從中找到可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營的規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)以最小的投入來實(shí)現(xiàn)最大的產(chǎn)出。”
當(dāng)然，電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘遠(yuǎn)沒有想象中容易。從用戶行為分析的角度來說，不同的用戶行為代表著不同的購物意圖，因為每一個人的興趣、愛好、個性、文化、經(jīng)濟(jì)狀況等不相同，在購買心理上也因人而異，所以就形成了各種各樣的購買動機(jī)。如果僅是僅靠算法等技術(shù)手段去分析，那只能是“拍腦袋”去猜�，F(xiàn)實(shí)問題是用戶行為分析正面臨著人才、團(tuán)隊、數(shù)據(jù)量等一系列挑戰(zhàn)。張韶峰表示：現(xiàn)在交叉學(xué)科型人才難覓，一個用戶行為分析師不僅要懂技術(shù)，還應(yīng)該研究用戶心理以及研究社會學(xué)。其次時間的挑戰(zhàn)，一個推薦系統(tǒng)至少需要半年時間才能夠搭建完成且資金不菲;另外，掌握的用戶行為越多才能分析出有價值的行為，而絕大部分電商的數(shù)據(jù)量非常少，分析不出有價值的用戶行為規(guī)律。
大家都知道利用低價商品來快速吸引用戶，但這些低價商品是不賺錢的，真正能賺錢的是毛利很高的商品。北大光華管理學(xué)院營銷教授蘇萌認(rèn)為：“今天的環(huán)境要求電商企業(yè)平衡規(guī)模與利潤，甚至往利潤傾斜。對于電商來說要想盈利就需要提高每一個商品的關(guān)注概率，從而賣出更多毛利率高的商品�！痹趺礃幼屔唐繁桓�多的人關(guān)注?張韶峰說：“如果想商品被更多的用戶關(guān)注，就得先了解用戶喜歡什么?如何滿足他們的需求?這就要首先分析他們的行為和意圖�！弊鳛閲鴥�(nèi)最大的跨網(wǎng)站消費(fèi)偏好平臺，百分點(diǎn)擁有一個海量網(wǎng)購消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)倉庫，目前已經(jīng)有超過1.4億網(wǎng)購消費(fèi)者的消費(fèi)偏好，超過200億個消費(fèi)偏好標(biāo)簽。張韶峰說：“這一數(shù)據(jù)倉庫使得百分點(diǎn)能夠全方位的了解用戶與購物相關(guān)的偏好。同時，借助本平臺上匯集的用戶全網(wǎng)興趣偏好，可以為網(wǎng)站新顧客提供個性化推薦服務(wù)，并在互不競爭的電商網(wǎng)站間進(jìn)行精準(zhǔn)的交叉推薦�！�
電子商務(wù)應(yīng)通過挖掘內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)形成自己的決策框架，從而用數(shù)據(jù)形成的智能化管理來指導(dǎo)企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營。今年電商企業(yè)必須更加重視效果營銷、站內(nèi)轉(zhuǎn)化和重復(fù)購買。不管是前端、中端還是后端，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營的前提是電商企業(yè)必須建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營的文化以及完善的數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析找出最有效的營銷方式、最有潛力的商品、最具價值的顧客群。