大數據技術正滲透物流行業(yè)
按照G7老總翟學魂的話來說，這就是數據感知的力量。數據服務將會對于物流行業(yè)進行價值的重新定位，促進物流行業(yè)在數字化時代的轉型升級。
實際上，大數據技術已經開始滲透到物流行業(yè)當中，包括倉儲、運輸以及終端等各個環(huán)節(jié)。
“隨著信息時代的來臨，每個環(huán)節(jié)中的信息流量都十分巨大，對這些數據進行及時、準確地處理，對物流企業(yè)來說，至關重要�！钡詫W魂告訴《中國儲運》記者，數據的關鍵在于準確及時，而不是數量多。只有準確及時的數據才會產生力量，包括物流行業(yè)的跨界合作，想要成功，數據的分析也必須準確。
毋庸置疑，大數據讓跨界合作變得簡單易行，提高了數據的準確率，降低了市場分析的錯誤率和成本。在大力倡導智慧物流的今天，大數據技術已經是必不可少的參與者。
互聯(lián)網企業(yè)更懂大數據
2016年8月，中國知名的在線外賣訂餐平臺“餓了么”宣布其配送平臺開放戰(zhàn)略，主打即時配送和開放平臺概念，蜂鳥系統(tǒng)將支持這一平臺。所謂即時配送，即為依托社會化庫存，可滿足45分鐘內送達要求的配送方式。
三個月后的雙十一電商大戰(zhàn)，“餓了么”配送與圓通達成戰(zhàn)略合作，“餓了么”蜂鳥配送員開始在北上廣等15個城市參與圓通快遞配送。據有關數據推算，去年雙十一期間配送單量可達100萬單/天。
據接近“餓了么”的人士向《中國儲運》記者透露，“餓了么”與圓通快遞的合作，主要還是對與城配市場進行摸底�！爱吘埂I了么’作為一家互聯(lián)網公司，在后臺積累了大量的數據，‘餓了么’肯定要將這些信息利用起來”。上述人士表示，“餓了么”的即時配送規(guī)劃是以加盟伙伴為主體，以自營為模板，以眾包合作來解決長尾訂單，形成一種開放式平臺，支持日均300萬以上的配送訂單需求。在補貼大潮過后，“餓了么”現(xiàn)在正將即時配送作為“餓了么”的核心競爭力，這其實也是順勢而為，水到渠成。
在眾多業(yè)內人士看來，傳統(tǒng)物流行業(yè)對即時配送領域的涵蓋缺乏掌控能力，而“餓了么”在即時配送這方面具有先天優(yōu)勢�！梆I了么”和圓通的合作，顯然是一次共贏，為兩者在未來即時配送領域的布局積累一些真實的經驗�！梆I了么”先天的互聯(lián)網基因，讓他們對于培養(yǎng)消費者習慣，研究消費路徑方面得心應手”。北京物流從業(yè)人員趙大春表示，類似于“餓了么”與圓通這樣的跨界合作，今年會越來越多，這也將城配市場向縱深發(fā)展。
這種想法在打車軟件滴滴戰(zhàn)略投資“餓了么”這件事情得到了某種程度的印證，2015年11月，“滴滴”宣布與“餓了么”敲定戰(zhàn)略投資方案。業(yè)內人士普遍認為，“滴滴”可能會借這一合作向外賣配送領域進行擴張。雖然到目前為止，“滴滴”在這方面尚未有很明顯的動作，但或許只是一股東風而已。
大數據技術助力物流行業(yè)升級
“面對海量數據，物流企業(yè)在不斷增加大數據方面投入的同時，不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術，而應該把大數據看作是一項戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數據給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署�！�
北京高華證券有限責任公司執(zhí)行董事杜茜向《中國儲運》雜志記者表示，物流大數據研究和應用剛剛起步，尚屬新興的研究領域，發(fā)展比較緩慢。很多企業(yè)尚未意識到大數據的重要性，也并不知道怎么有效利用企業(yè)在生產經營過程中產生的這些寶貴數據。
中國文化學者余秋雨就曾說道，中國是一個沒有數字感的國家，大家不習慣用數字說話，更喜歡用形容詞等不確定的語言來表述很多事情。即便如此，電商、互聯(lián)網技術的發(fā)展，使得使用數字、數據說話變成了一種不得不的工作方式。尤其是涉及到電商物流市場，大量的數據，需要高效精準的數據算法來完成。
“通過對市場數據的收集、分析處理，物流企業(yè)可以了解到具體的業(yè)務運作情況，能夠清楚地判斷出哪些業(yè)務帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高額利潤的業(yè)務上，避免無端的浪費。同時，通過對數據的實時掌控，物流企業(yè)還可以隨時對業(yè)務進行調整，確保每個業(yè)務都可以帶來贏利，從而實現(xiàn)高效的運營�！壁w大春向《中國儲運》記者說。
大數據技術普及尚需時間
但對于大數據的作用是否有如此巨大，有些專家也表達了不同的觀點。“我不認為大數據技術的出現(xiàn)，能夠讓社會重新技術計劃經濟”，著名經濟學家吳敬璉表示，有些可以用數據來表示，但是有更多的東西是用數據表達不了的，而且這個要占到90%以上。
也許正是這樣的原因，利用大數據進行跨界合作，改善物流業(yè)態(tài)相關案例，還是集中在了互聯(lián)網、電商這些與大數據和新興技術比較密切的細分領域中。正如很多業(yè)內人士表述的那樣，物流行業(yè)整體還是偏傳統(tǒng)，高科技普及還需要比較長的時間。
對于大數據的利用，未來的趨勢顯然不是一兩家企業(yè)專利，必然應該成為一種經濟發(fā)展的基礎性工具，因此搭建基礎網絡，對于大數據技術在物流行業(yè)的廣泛應用至關重要，而目前政府有關部門也在積極地進行相關方面的政策制定與實施，主要包括《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等，這些政策意見稿都將大數據、信息化處理方法作為物流行業(yè)轉型升級的重要指導思想。
盡管大數據的應用意味著大機遇，擁有著巨大的商業(yè)價值，但在應用過程中的確也面臨著數據質量、管理政策、資金投入等諸多方面的挑戰(zhàn)。只有解決這些基礎性的挑戰(zhàn)問題，才能充分利用這個大機遇，讓大數據為物流企業(yè)創(chuàng)造價值，跨界合作才能跨得更加精彩，物流行業(yè)才會有更多精彩的故事出現(xiàn)。
