本案例企業(yè)面臨的問題是：一方面如果配送車隊為了單純提高車輛利用效率，就必須等待一定量的貨都出庫后統(tǒng)一進行分配和調(diào)度，但這樣必然造成送貨效率的下降；另一方面，如果不考慮配送成本而僅以客戶滿意為最終目標，就要求在倉庫出庫存之后立刻出車配送，這樣勢必造成配送資源的短缺和配送成本的高居不下。
    “中國郵遞員問題”是解決這類問題的一種方法，但前提是必須對現(xiàn)實情況做了很多理想化的假設(shè)。比如車輛在所有路線上的運行速度必須一致，每一個收貨客戶必須在任何時間內(nèi)都有專人等候接貨。畫在紙上的客戶分布點之間的距離是被扭曲的，它們之間的幾何距離不能反映真正的權(quán)數(shù)，因此，僅僅通過這種方法是不太可能找出比較優(yōu)化的方案的。
    綜上所述，特提出以下一些建議：
    （1）由于大批量訂單和小批量訂單處理的時間長短是不確定的，因此把不同批量的訂單裝在一輛車上是不合理的。公司的大型車輛在市區(qū)的行駛成本比較高，因此必須考慮采用微型車輛或面包車來運送這些小批量的貨物。公司只需留下一兩輛大車即可，專門用來處理大訂單。購買或租賃小型車來集中運送小批量貨物。
    （2） 由于不同收貨人收貨的時間并不統(tǒng)一，而且大多數(shù)收貨人的收貨時間可能只有很小的一段。因此可根據(jù)當?shù)厥袇^(qū)交通情況在一天里安排若干次送貨時間，比如在每天的早10點（企業(yè)用戶）、中午2點（企業(yè)用戶）、晚上8點（居民用戶）等，當然都要避開上下班的交通量高峰時期。這樣一來可能有較充足的時間將把出的貨統(tǒng)一進行調(diào)配，充分利用車輛的空間；另一方面，這些送貨時間的選擇都是考慮了收貨人的可能收貨時間。
    （3） 正常來講，一種大類商品的需求地點往往都有相對固定區(qū)域。比如IT產(chǎn)品的需求地點通常集中在一個城市的電子市場周圍；家電、家具等產(chǎn)品在超市周邊的大型居民住宅區(qū)需求較多�？梢钥紤]在這些地點設(shè)置幾個小型簡易倉庫，在超市銷售的產(chǎn)品貨物從這些倉庫發(fā)出，從而節(jié)省成本與運送時間。當然在這些倉庫中存放的貨物要盡可能少，依靠以往的銷售經(jīng)驗或一定的預(yù)測方法，最好只存放一天的需求量，每天更新。
    （4） 在具體一輛車出發(fā)前，對其所要走的路線做出一個簡單的規(guī)劃。所經(jīng)路線不能交叉，路徑要呈“水滴”狀。對于一些特殊線路，如交通涌堵比較嚴重的線路要特殊處理，在選線時不予考慮，最后線路確定后再考慮把其放在最先送貨或最后送貨，這樣可以在一定程度上避開交通的涌堵。