前不久，京東宣布旗下物流對全社會開放，正式加入物流行業的混戰。
后起之秀，似乎希望劍走偏鋒，從B端出發，以大數據為著力點，直指“互聯網+供應鏈”，希望以此壓制住菜鳥，在開放物流平臺上搶得一席之地。
京東開放物流逐見成效
① 大數據助力“互聯網+供應鏈”降低企業物流成本。四川主營熱水器的前鋒電器以前是委托第三方物流，負責其商品的配送、倉庫管理等，而一件熱水器通過倉庫出貨再到用戶，就算是四川大部分地區，也要3-4天才能送達。
同時，前鋒的產品有鋼化玻璃部件，若配送不專業，過程中很容易損壞，類似原因造成的投訴不少，同時也造成了成本的居高不下。
在前鋒電器向京東物流反映自身問題后，針對前鋒電器的實際情況，京東提供了一套專業的供應鏈解決方案，幫助前鋒實現了倉、配、安一體化管理。對比傳統模式，這種模式減少了冗余的庫存，避免了配送安裝之間的漫長等待。
合作一個多月以來，前鋒的網上訂單業績突飛猛進。數據顯示，一個月的銷售額環比大漲6倍左右。配送可實現次日達，最快當日達；物流成本下降了3成左右；客戶投訴率也下降了5成以上。
更重要的是，京東為前鋒電器提供了大數據服務，讓前鋒電器調整了生產方向，進一步降低了生產成本，快速搶占市場制高點。
② 優質服務吸引客戶上門。京東物流原本就受到消費者的認可，其平臺化之后更使不少企業找到京東物流，希望利用京東的倉儲、物流、大數據、云計算、售后等強項，幫助自身降低物流成本，提升物流服務，從而進一步促進銷售。
除了傳統的家電、服裝行業，更有不少農業企業找到京東。比如一家攀枝花農業企業，最近正在利用京東物流銷售其芒果、枇杷。京東物流希望將過去十年所積累的基礎設施、經驗和價值向全社會開放，服務中國商業社會，幫助數以百萬計的商家降低供應鏈成本、提升流通效率，把客戶體驗做到極致。
開放物流：京東、菜鳥南北對弈
① 建立開放物流——菜鳥搶占先機，京東另辟蹊徑。菜鳥開始做物流的時候，業內很不理解，甚至阿里內部的人都不理解，阿里不做物流，不也挺好的么？菜鳥創立之初，甚至都不知道，自己應該怎么入手。
但經過幾年的發展，菜鳥漸漸找到了自己的方向，利用阿里技術、計算的優勢，給“四通一達”做了技術平臺，把傳統的低效、暴力的分揀方式，用數據統一起來，使得這些平時的競爭對手，也能平心靜氣坐下來，討論如何共同承接更多的快遞訂單。
而快遞相關的數據，也可以輸送給淘寶系來完善產品，使用戶可以看到自己的商品在哪里。
另外，菜鳥還投資了很多倉庫，打造倉儲信息化，引入自發研制的分揀機器人，然后分配給商戶、快遞公司使用。
京東雖建立開放式物流，但如今大部分C端資源已緊緊被握在菜鳥手中。京東此時只能依賴自身效率和服務的優勢，從B端入手，迅速對企業客戶進行招攬。
② 領域劃分——菜鳥包攬C端，京東貼近B端。菜鳥的運營是通過接入快遞公司、倉配服務商、落地配公司等，實現全中國超過70%的快遞包裹、數千家國內外物流、倉儲公司以及170 萬物流及配送人員的協同運營，是對C端資源的整合。
京東物流的運營模式，與順豐和“四通一達”為代表的快遞模式有本質區別。京東物流開放對象是商家群體，而非普通用戶。這既是京東物流本身的性質所決定的，也是京東開放物流戰略的內在要求。
京東物流將為商家提供的是線上線下、多平臺、全渠道、全生命周期、全供應鏈一體化的物流服務產品。京東物流將針對不同行業的供應鏈特性和差異，在倉配一體的物流服務中，提供不同的解決方案。
③ 針對問題——菜鳥提速“最后一百米”，京東優化整條供應鏈。物流平臺上，菜鳥通過和合作快遞企業協同無縫的對接和打通，能夠實時監控到它們所有的分撥中心和所有站點的狀況。
菜鳥可以通過大數據實時看到消費者加購物車、消費者預售、以及消費者實時下訂單的數據，能夠提前把這樣的數據推送到合作方的站點級別、路線級別，以及分撥中心的級別，對它站點的流量進行預警，來提前做這樣的準備，保證了整個鏈路能夠及時調整、及時做準備，保證整條鏈路的暢通。
菜鳥末端的自提點、菜鳥驛站、自提柜，在今年也有了非常大的發展和變化。除了社區的驛站之外，菜鳥驛站已經進入了超過1700所的高校。同時，菜鳥也看到農村可能是下一個機會點。菜鳥如今要解決的問題，已經從“最后一公里”精確到“最后一百米”。
京東則是希望提升供應鏈效率，同時聯動信息服務商、金融服務商等伙伴，利用大數據，讓整個供應鏈對消費者更加可視可感，使商家和消費者之間的鏈接更加高效。
在服裝行業，京東物流幫助李寧將產地倉、銷地倉、B2B、B2C等多個倉庫整合，統一調撥、補貨、運輸、配送。對比傳統2B、2C渠道庫存分開管理的模式，這種模式減少了冗余的庫存和倉間調撥的次數，合作一年以來，李寧的運營效率和庫存配置都得到了有效優化，倉庫存儲效率提升2倍，倉庫存儲面積減少了8%。
在圖書領域，京東已經與羅輯思維結成戰略合作。基于羅輯思維目前的商品數量以及銷售、庫存情況，京東物流為其進行庫存健康分析，即根據SKU數以及銷售數據，分析其在庫商品的周轉率，判斷庫存配置是否合理，倉庫是否得到有效利用等。結合京東大數據分析，科學分倉，給出合理的庫存管理建議。
