Compain先生表示，航運是一個從根本上就很復雜的業務板塊，歷史上也有過通過規模去尋求驅動效率。當需要作出商業決策時，行業參與者也選擇了一個相對被動的立場，例如當下業界正在進行的整合熱潮，就目前的大環境來看，這一決策貌似很有必要性。但是，航運公司不僅僅是要作出反應，還需要有更多的前瞻性去作出更好的商業決策，這才是預測分析的價值所在。
“大數據”這個詞一段時間以來很流行。Compain先生表示：“行業創新需要有意義的數據，以提高效率和盈利能力”。盡管業內人士可能認為數據分析與航運相關性不強。而Compain則認為，新數據和信息技術將能夠幫助人們更好地完成工作，而不是讓他們失去工作。
他表示，不需要過多擔心技術的進步，因為它們將會完善船舶運營的功能，而不是取代他們。例如，對于托運人和第三方物流提供商而言，IT將可以幫助他們提前計劃及更準確地預報和預測到達時間；對于貨運代理而言，IT及相關分析將可以協助預訂分配管理；運營商將可以利用大數據分析來確定和優化運力部署和預測需求周期；對于港口方面，IT將可以幫助其優化碼頭泊位的使用，減少集裝箱裝卸步驟，最大化碼頭場地和設備的使用，以及重新安排超額預定。
