在2017年挪威國際海事展上，DNV GL與日本郵船NYK發布了海事數據中心項目首批研究成果。該項目于2015年11月啟動，并且得到了MAN的支持。自項目啟動18個月以來，NYK旗下4艘集裝箱船已經持續將運營數據傳輸至DNV GL的Veracity數據平臺，基于這些運營數據，研究團隊創建了一個與實船相對應的“數字化雙胞胎”，實現了船舶性能監測、基于狀態的維護檢驗等功能。

　　據悉，海事數據中心項目共包括3個階段，第一階段重點研究數據中心的基本架構，包括數據收集、數據管理等方面；第二階段重點對數據質量、安全性、訪問權限等進行研究，以支撐預測性維護和船舶性能監測等應用；第三階段將建立新的數字化商業模式。

　　此外，在此次挪威國際海事展上，DNV GL還預測了海事界的兩個發展趨勢，第一個是“基于模型”的趨勢，即利用數字化模型來描述船舶及其系統；第二個是“基于狀態”的趨勢，即利用從船舶及其系統持續采集的數據來調整船舶運營和檢驗。